AI视觉员工着装规范检测主要用于需要统一着装或严格着装规范的行业，通过自动化技术替代人工检查，提升效率并降低管理成本。 典型场景包括： 金融行业（银行、证券、保险）： 检测员工是否穿着职业套装（如西装、领带）、佩戴工牌。 禁止穿着休闲装（如...
狗类识别功能通过图像分析犬类体型、毛色、面部特征等，智能识别品种，适用于宠物管理、兽医辅助等场景。
草莓成熟度识别功能通过颜色渐变等特征，智能判断草莓成熟度与新鲜度，区分自然熟成与催熟果实。
覆盖98%以上常见猫种，识别准确率＞95%。 支持多光源环境，适配室内外场景，实时动态分析。 数据加密存储，兼容手机、监控摄像头等多终端设备。
护目镜识别基于大规模护目镜数据识别训练，配合现场摄像头，自动监控如电焊炼钢、车工磨砂工等工厂车间内特殊环境下人员是否合规佩戴护目镜，减少意外伤害事故,高效率监督监管。可支持识别市面上常见的护目镜：如黑色护目镜、透明护目镜以及普通黑框眼镜等。
电动车头未佩戴盔识别算法主要用于交通、园区管理，可对骑摩托车、电动车人员进行自动识别，若检测到人员未佩戴安全头盔，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员
老鼠识别算法基于人工智能视觉分析技术，通过白天/夜间后厨摄像头不同模式下场景，可对进入检测区域的老鼠进行识别，告警信息同步推送至管理人员
厨师工服识别基于人工智能视觉技术，对指定类型的厨房工作服、围裙未穿着进行告警
口罩识别算法基于人工智能视觉分析技术，对如医院、后厨等对卫生要求较高的人员工作场所，有效监测工作人员口罩佩戴情况，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒，有效保障工作场所安全卫生情况，减少人力监管成本
配合车载摄像头，实时监测分析驾驶员的面部表情特征,识别到驾驶员的疲劳瞌睡状态、注意力分散状态以及危险驾驶行为立即报警,降低安全隐患,保障道路安全。
对图片或动态视频进行人脸检测,定位并标记边框,依据眼、口、鼻轮廓等关键点信息识别个人五官动作及形态,输出表情结果。
电梯间电动车识别算法基于人工智能视觉分析技术，自动识别视频图像中电梯间、楼道、走廊内是否有电动车进入，若检测到电动车则在画面中报警，有效的防止电动车充电起火等安全隐患，实现电动车安全管控
