扶梯大件行李识别基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，主要用于车站、机场、地铁站等扶梯场景，自动识别大件行李，及时反馈给工作人员，协助运营管理人员第一时间发现危险情况
安检机危险品识别算法基于人工智能计算机视觉技术，将X光图像信息进行从线条到材质的多层次拆解，对常规行李包、液体、爆炸物等进行自动识别与报警，减轻工作人员负担，广泛适用于地铁、机场、会议等安检情景
积水识别算法基于人工智能视觉分析技术，识别室外街道监控区域内可能存在的道路积水状况，若识别到道路上的积水面积占设定监控区域的面积超过预设比例，则立即报警报由相关人员处理，提高城管单位对于道路积水的监测和处理效率
路面障碍物识别基于人工智能视觉分析技术，识别城市道路、高速公路上因交通事故、车辆掉落物、自然灾害、人为等因素导致路面上出现的障碍物（挡泥板、渣土、钢圈、箱子、晒粮食等）。
灭火器识别基于AI视觉分析，自动识别指定区域，灭火器是否缺失，如未检测到灭火器，立即警报，并通知管理人员，适用于加油站，写字楼，化工厂等场景。
垃圾桶满溢识别算法基于人工智能分析技术，自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶垃圾是否溢出，同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放，如检测到垃圾满溢或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况，立即通知管理人员及时清理。
工业缺陷AI检测算法基于机器视觉及深度学习技术，在复杂纹理图像和背景干扰情况下大幅度减少漏检误检，对质检流水线进行图象的采集处理、计算，最终进行实际检测、控制和应用，分析结果共享MES系统，产线自动缺陷分类，质检流程步骤规范，实现制造业的降...
物料跑偏检测技术通过实时监测输送带或传送设备上的物料位置，防止因偏移导致的设备损坏、物料损失或安全事故。
传送带异物检测算法基于人工智能视觉分析，自动识别传输送带上的异常物体，避免设备损坏和生产事故。
车牌识别算法采用深度学习的方式可对车牌的颜色、车牌信息进行识别分析，把分析的数据信息直接呈现在系统平台上，可查询区域内的车牌、出入时间等历史信息，适用于货车、面包车、轿车等多种车型。
岸边垃圾识别算法基于人工智能视觉技术，实时监测水体附近的的生活垃圾等，以便及时处理，避免水质污染
水位识别基于人工智能视觉分析技术,通过现场摄像头拍摄水文标尺图像,实时处理图像信息以识别、输出水位信息。减少人力测量、记录的时间、人力、物力成本
